不管是人工智能，還是深度學(xué)習(xí)，不管是機(jī)器算法，還是標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，這些晦澀難懂的字眼都逐漸從實(shí)驗(yàn)室走出來(lái)，一步一步走近到日常生活。醫(yī)療、車(chē)載、客服、政法、交通等各種領(lǐng)域的初步應(yīng)用，政府、媒體、品牌主、代理商等各個(gè)角色的殷切關(guān)注，都在證明AI的腳步離我們?cè)絹?lái)越近。
站在行業(yè)前沿的風(fēng)口勇士，更是能在第一時(shí)間感知AI的魅力，觸碰智能的曙光，科大訊飛數(shù)字廣告事業(yè)部CTO劉杰正是其中一個(gè)?？拼笥嶏w作為中國(guó)智能語(yǔ)音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)作為領(lǐng)先的智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，無(wú)疑是AI時(shí)代掌舵未來(lái)不可或缺的領(lǐng)航者。
劉杰，現(xiàn)任科大訊飛數(shù)字廣告事業(yè)部CTO；科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)
智能化成為主流，AI與營(yíng)銷(xiāo)一路同行
過(guò)去的2017，對(duì)于訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)，對(duì)于劉杰都是極不平凡的一年。
第一，訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)將語(yǔ)音合成技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于廣告?zhèn)鞑ィ瑢?shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別年齡和性別的技術(shù)在廣告領(lǐng)域的首次應(yīng)用，實(shí)屬業(yè)界的突破性創(chuàng)新。第二，科大訊飛與電通安吉斯集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，標(biāo)志著品牌營(yíng)銷(xiāo)和人工智能的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，雙方通過(guò)數(shù)據(jù)、技術(shù)、平臺(tái)聚焦消費(fèi)者洞察、程序化廣告、AI創(chuàng)意，幫助品牌打造更有效、更智能、更優(yōu)質(zhì)的整體AI營(yíng)銷(xiāo)方案。第三，為了打通線(xiàn)下和線(xiàn)上的整體全鏈路營(yíng)銷(xiāo)，訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)圍繞AI機(jī)器人做出深層次沉淀，將AI機(jī)器人作為和客戶(hù)溝通的界面，幫助客戶(hù)直接在現(xiàn)場(chǎng)捕捉對(duì)消費(fèi)者的快速實(shí)時(shí)洞察，并已在紅星美凱龍、海底撈等行業(yè)龍頭企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中得以應(yīng)用。
從這些代表性大事記中不難看出，智能化日漸成為營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)新的發(fā)展趨勢(shì)。隨著AI落地得到其他領(lǐng)域的共同驗(yàn)證，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)做出更多嘗試，劉杰指出具體應(yīng)用和變革將聚焦以下幾點(diǎn)：
首先是智能化決策與投放。早期程序化投放，多以傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式做投放計(jì)劃和定向決策，也就造成在合理性、可解釋性以及量化性上面缺乏科學(xué)支撐。利用AI技術(shù)能夠最大化完成智能化決策和投放，真正還原營(yíng)銷(xiāo)背后人群的真實(shí)特性，深入洞察用戶(hù)的真實(shí)訴求，促進(jìn)廣告的整體轉(zhuǎn)化效果。
其次是個(gè)性化，主要通過(guò)創(chuàng)意的展現(xiàn)形式、智能化生成、內(nèi)容動(dòng)態(tài)生成組裝來(lái)實(shí)現(xiàn)千人千面的營(yíng)銷(xiāo)效果?；ヂ?lián)網(wǎng)廣告從誕生到現(xiàn)在，廣告形式并未做出顛覆性的本質(zhì)改變，而AI技術(shù)在圖像、語(yǔ)音以及自然語(yǔ)言理解三個(gè)方向的研究成果，將在個(gè)性化創(chuàng)意層面做出突破。
最后是互動(dòng)體驗(yàn)，不管是體驗(yàn)、互動(dòng)還是創(chuàng)意，都要想方設(shè)法讓用戶(hù)產(chǎn)生沉浸式廣告體驗(yàn)?；谠谡Z(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等方面的積累，市場(chǎng)主體要找到能夠增強(qiáng)用戶(hù)沉浸式廣告體驗(yàn)的方法，讓消費(fèi)者和品牌的溝通進(jìn)入到一個(gè)更加自然的階段。
當(dāng)然，有了AI和大數(shù)據(jù)能力的沉淀，市場(chǎng)也會(huì)進(jìn)一步激發(fā)科學(xué)驗(yàn)證方法與科學(xué)衡量標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)生，爭(zhēng)取將程序化投放的各個(gè)環(huán)節(jié)從開(kāi)始到最后形成閉環(huán)鏈路，像雷達(dá)系統(tǒng)一樣，更清楚的看清未來(lái)目標(biāo)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。
革新廣告交互體驗(yàn)，反作弊取得重大進(jìn)展
近年來(lái)，科大訊飛一直在把語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解等方面的AI能力，通過(guò)平臺(tái)的方式開(kāi)放給整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)者、合作伙伴以及廠(chǎng)商。同時(shí)訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)自身也在利用平臺(tái)進(jìn)行更完善的關(guān)于營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意的交互體驗(yàn)，基于A(yíng)I語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、情感識(shí)別定制眾多具備強(qiáng)大交互能力的創(chuàng)意H5，這一點(diǎn)對(duì)于廣告形式創(chuàng)新具有極大推動(dòng)意義。
劉杰具體說(shuō)道：在廣告的內(nèi)容創(chuàng)意上，訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)特定角色的發(fā)音合成，增強(qiáng)用戶(hù)與廣告互動(dòng)，同時(shí)也提出“與廣告對(duì)話(huà)”的概念，利用AI多輪對(duì)話(huà)交互技術(shù)，讓用戶(hù)跟廣告進(jìn)行對(duì)話(huà)，對(duì)廣告實(shí)體的呈現(xiàn)屬性、來(lái)源以及品牌歷史發(fā)展過(guò)程產(chǎn)生深層次交互，通過(guò)好玩的、自然的、沉浸式的交互方式，讓用戶(hù)感受品牌背后的深層含義。
與此同時(shí)，劉杰帶領(lǐng)訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)致力于應(yīng)用人工智能技術(shù)推動(dòng)廣告市場(chǎng)的健康發(fā)展，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、算法模型和規(guī)則引擎等對(duì)流量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，過(guò)濾虛假流量?？拼笥嶏w布局人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用沉淀了海量數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)已有流量行為，二者為反作弊訓(xùn)練提供了充足的樣本量。通過(guò)機(jī)器的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和對(duì)抗學(xué)習(xí)，不斷提升反作弊能力。目前，訊飛技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的虛假流量過(guò)濾占比已達(dá)30%，趕超業(yè)界權(quán)威第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)水平。
AI能力全面升級(jí)，“頂天”加“立地”并駕齊驅(qū)
談到如何衡量一個(gè)公司的AI能力，劉杰說(shuō)道：第一數(shù)據(jù)、第二算力、第三算法、第四專(zhuān)家技術(shù)。
從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，科大訊飛在A(yíng)I技術(shù)積累和應(yīng)用落地層面取得了突破性進(jìn)展。一方面，從語(yǔ)音角度切入，利用深度學(xué)習(xí)模型，在A(yíng)I方面形成大量的技術(shù)積累，在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解等方面保持了長(zhǎng)足優(yōu)勢(shì)。另一方面，在教育、醫(yī)療、車(chē)載、交通等各個(gè)領(lǐng)域的AI技術(shù)落地樹(shù)立了行業(yè)標(biāo)桿。
從數(shù)據(jù)方面來(lái)講，截至2018年3月，科大訊飛DMP大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)多款自有App、60萬(wàn)開(kāi)發(fā)者合作伙伴、歷史投放數(shù)據(jù)積累及第三方數(shù)據(jù)這四大數(shù)據(jù)來(lái)源，覆蓋超過(guò)90%的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人群、18億終端設(shè)備，由此積累大量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。在保護(hù)隱私的前提下，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)使用方式進(jìn)行更高層次的處理，為營(yíng)銷(xiāo)智能化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)保障。
至于算法能力自然不必多提，科大訊飛在分布式計(jì)算的集群能力以及在深度學(xué)習(xí)的計(jì)算水平，在國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際一直保持領(lǐng)先水平。算法更是如此，除了過(guò)去十幾年人工智能技術(shù)層面的算法本身之外，科大訊飛在開(kāi)源處理的算法領(lǐng)域有著深厚積累，同時(shí)關(guān)注行業(yè)內(nèi)外，積極吸收新型算法并進(jìn)行更深層次的定制優(yōu)化。
當(dāng)然劉杰也強(qiáng)調(diào)，科大訊飛最吸引他的地方，不僅在于源頭技術(shù)保持領(lǐng)先，同時(shí)在A(yíng)I演進(jìn)路線(xiàn)層面提出“頂天立地”的核心理念。一方面，始終把握“頂天”的上層方向，牢牢占據(jù)源頭技術(shù)制高點(diǎn)的位置。另一方面，AI的落地應(yīng)用體現(xiàn)了“立地”方向，踏踏實(shí)實(shí)地把人工智能技術(shù)應(yīng)用到日常生活當(dāng)中，產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，快速獲取自我造血的能力，形成一個(gè)研究與應(yīng)用的完整閉環(huán)。
整個(gè)團(tuán)隊(duì)在A(yíng)I技術(shù)層面的研究基因也是科大訊飛的魅力所在，濃厚的技術(shù)氛圍激發(fā)個(gè)人不斷地再學(xué)習(xí)再提升。同時(shí)不管技術(shù)本身還是業(yè)界合作，科大訊飛始終保持著開(kāi)放的發(fā)展視角，內(nèi)部鼓勵(lì)創(chuàng)新，造就卓越團(tuán)隊(duì)，外部鼓勵(lì)各方力量共同構(gòu)建AI的整體閉環(huán)，合力助推AI行業(yè)的正面化、積極化、和諧化發(fā)展。
深度沉淀之下，AI價(jià)值核心仍舊以人為本
“數(shù)據(jù)和特征基本上決定了你的想象力上限，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法只是用來(lái)逼近上限的一種方式和手段?！?/p>
恰如劉杰所言，放眼營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的諸多場(chǎng)景，受限于投放規(guī)模和投放方案，一定程度上造成AI所需的數(shù)據(jù)維度和飽和度有所受限，如此一來(lái)在能力迭代及算法提升上的速度可能也會(huì)受到相應(yīng)影響。但數(shù)據(jù)和特征可以通過(guò)持續(xù)補(bǔ)充及行業(yè)合作，在保證安全和隱私的情況下，做出更大范圍的數(shù)據(jù)合作和數(shù)據(jù)豐富，間接地提升深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)規(guī)模，提供更好的樣本量來(lái)提升AI的精確性和算法能力。
除了體量問(wèn)題，另外一個(gè)無(wú)法避開(kāi)的就是數(shù)據(jù)碎片化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下不同平臺(tái)只能觀(guān)察到用戶(hù)360度里面的某些角度，用戶(hù)數(shù)據(jù)維度的碎片化和孤島化，會(huì)對(duì)AI算法的進(jìn)一步優(yōu)化和精確帶來(lái)瑕疵?；诖?，通過(guò)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)合作，逐步豐富360度用戶(hù)數(shù)據(jù)，完善數(shù)據(jù)維度以及數(shù)據(jù)體量，AI能力在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域里面勢(shì)必?fù)碛懈蟮奶嵘臻g。
同時(shí)，營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域需要大量專(zhuān)業(yè)性AI人才提升行業(yè)發(fā)展水平，目前國(guó)內(nèi)外AI人才都供不應(yīng)求，若想把AI技術(shù)能力在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域發(fā)揮到極致，仍然需要更多頂級(jí)人才投入其中。
大勢(shì)將至未來(lái)已來(lái)，訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)翹首以待
轉(zhuǎn)眼間，2018年的四分之一已經(jīng)遠(yuǎn)去，新的階段科大訊飛肯定會(huì)受到更多目光聚焦，那么訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)的下一步技術(shù)布局又有何種升級(jí)呢？
在劉杰看來(lái)，科大訊飛的營(yíng)銷(xiāo)版圖，始終不會(huì)離開(kāi)公司在A(yíng)I戰(zhàn)略布局上的整體規(guī)劃，所以2018年也會(huì)圍繞語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解等方面的核心技術(shù)，將研究成果進(jìn)一步引入到營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，不僅在自身營(yíng)銷(xiāo)方向上做出具有標(biāo)桿性的廣告形式，同時(shí)把AI最佳實(shí)踐分享到整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)中來(lái)，給市場(chǎng)提供更多關(guān)于A(yíng)I新時(shí)代的發(fā)展思路。
在交互廣告版塊，把計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別、人臉定位、表情識(shí)別、情感識(shí)別、意圖分析等與營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意交互體驗(yàn)做出更好的結(jié)合；在圖像領(lǐng)域，嘗試借鑒業(yè)界在動(dòng)態(tài)創(chuàng)意制作方面的方式路徑；在反作弊體系，持續(xù)加強(qiáng)反作弊研究，優(yōu)化規(guī)則引擎和深度學(xué)習(xí)能力，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)等新型深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式。
隨著AI能力的全面提升和深化積累，包括科大訊飛在內(nèi)的整個(gè)行業(yè)，都在做出各種創(chuàng)新性嘗試，也許在不遠(yuǎn)的未來(lái)，AI智能化、個(gè)性化、場(chǎng)景化都會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，甚至達(dá)到更高層次的“無(wú)廣告境界”。但這里所說(shuō)的“無(wú)廣告境界”指的是廣告作為一種自然的內(nèi)容呈現(xiàn)給消費(fèi)者，它不再被定義為單純意義上的廣告。那如何才能達(dá)到這種能力呢？
或許只有通過(guò)AI能力和算法數(shù)據(jù)的整體持續(xù)演進(jìn)，才能真正對(duì)一個(gè)人形成360度的深入洞察，實(shí)時(shí)感知當(dāng)下消費(fèi)者的狀態(tài)和感受，再輔之良好的創(chuàng)意制作形式和自動(dòng)化創(chuàng)意形式，讓廣告真正變成移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容流，讓用戶(hù)在看到廣告的同時(shí)更像在感受一種內(nèi)容、知識(shí)、需求，這可能是未來(lái)廣告形式的終極趨勢(shì)。
我們也發(fā)現(xiàn)，隨著擔(dān)任比特幣底層技術(shù)框架的區(qū)塊鏈逐漸浮出水面，區(qū)塊鏈的技術(shù)在未來(lái)或許會(huì)覆蓋從用戶(hù)到媒體到技術(shù)平臺(tái)到數(shù)據(jù)平臺(tái)再到廣告主的全面生態(tài)，整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)鏈條上的角色模式都會(huì)轉(zhuǎn)移到區(qū)塊鏈上來(lái)。而在以訊飛AI營(yíng)銷(xiāo)為代表的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的引領(lǐng)下，整體的數(shù)據(jù)閉環(huán)、完美的流量體系、健康的營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)都在不斷走向成熟，這也將是一場(chǎng)顛覆性的智能營(yíng)銷(xiāo)革命。
文/ 本刊記者 王林娜