2017是一個神奇的年份，這一年，多項新興技術登上了公開競技臺，制造出了前所未有的聲量，其中以人工智能和區(qū)塊鏈最為引人注目。盡管人工智能兜兜轉轉已經發(fā)展了近60年，盡管區(qū)塊鏈可以追溯到山本聰在2009年提出的概念，它們卻都集中在2017年爆發(fā)。AlphaGo三連勝人類棋手，“人工智能”首次寫入政府工作報告，百度無人駕駛汽車駛入北京五環(huán)街道，四大國有銀行研發(fā)區(qū)塊鏈技術的落地應用……政策的扶持、巨頭的入局、媒體的吹捧，可以說，2017年刮來了一陣技術旋風，成為人們普遍認可的“人工智能元年”“區(qū)塊鏈應用大年”。
相比于去年的狂熱，2018年，技術賽道明顯走向了冷卻，或者用回歸理智來形容更為適合。必須明確的一點是，無論什么技術，從研發(fā)到應用的腳步都沒有停滯。但是包括人工智能和區(qū)塊鏈在內的技術前進的加速度確實減緩了那么幾分，整體環(huán)境呈現(xiàn)出一種謹慎和沉悶的態(tài)勢來。
區(qū)塊鏈：浪潮既退，從資本狂歡到價值回歸
梳理近幾年區(qū)塊鏈的發(fā)展脈絡，會發(fā)現(xiàn)它的野蠻生長主要有兩點原因：首先，區(qū)塊鏈一定程度上為當今互聯(lián)網生態(tài)做了重要補充，它去中心化、共識機制、不可篡改和加密安全性、匿名性等特點，構建了一種新型的低成本信任機制，不僅能促進生產力的革新，更能促進生產關系的變革，重構社會經濟運行邏輯；其次，區(qū)塊鏈發(fā)展前期，市場體系尚未構建完善，沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，海內外政府監(jiān)管較為滯后，有很大冒險的空間。
區(qū)塊鏈的大熱，資本也分了一杯羹。股市近年來有一個新興的板塊叫做“區(qū)塊鏈概念股”，為了乘上這股熱潮，數(shù)家A股企業(yè)紛紛給自己貼上了“區(qū)塊鏈”標簽。相關數(shù)據(jù)顯示，截至2018年10月，A股區(qū)塊鏈概念股達84家，其中就包含著不少數(shù)字貨幣公司。
然而依靠副產品“數(shù)字貨幣”進入人們的視野，本身就為區(qū)塊鏈的不確定因素埋下了伏筆。眼看他起高樓，眼看他宴賓客，眼看他樓塌了。盡管“去幣化”已經成為談論區(qū)塊鏈技術的共識，但不能否認的是，它們無法被完全割裂。作為區(qū)塊鏈第一個實踐產品，各類數(shù)字貨幣項目泡沫的破裂，提前收割了監(jiān)管部門和民眾對區(qū)塊鏈的認知和信任。
今年1月，上交所和深交所接連發(fā)布公告，表示“區(qū)塊鏈”技術仍處于開發(fā)階段，尚難以形成穩(wěn)定業(yè)務，概念炒作跡象比較明顯，將密切關注涉及區(qū)塊鏈概念的上市公司信息披露和二級市場交易情況，對于利用區(qū)塊鏈概念進行炒作和誤導投資者的違規(guī)行為及時采取紀律處分措施，開年即給區(qū)塊鏈市場潑下了一盆冷水。
到今年年中，“區(qū)塊鏈”的潮水進一步退去，艾媒咨詢數(shù)據(jù)表明，網民對區(qū)塊鏈概念板塊被熱炒的看法逐漸趨于理性，超過五成的受訪網民認為惡意引導和市場投機情緒過熱是主要原因，43.4%的網民認為區(qū)塊鏈概念板塊未來的股價會呈現(xiàn)不穩(wěn)定波動的走勢。從無序走向有序，區(qū)塊鏈市場經歷著一場必需承受的震動。
5月，工信部信息中心正式發(fā)布的《2018年中國區(qū)塊鏈產業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，截止到2018年3月底，我國以區(qū)塊鏈業(yè)務為主營業(yè)務的區(qū)塊鏈公司達456家，從上游的硬件制造、平臺服務、安全服務，到下游的產業(yè)技術應用服務，到保障產業(yè)發(fā)展的行業(yè)投融資、媒體、人才服務，各領域的公司已經基本完備?；貧w區(qū)塊鏈業(yè)務價值領域，終于成為了2018年理性的聲音。
專業(yè)人士認為，區(qū)塊鏈價值應用正由1.0時代（數(shù)字貨幣應用）向2.0時代（金融領域應用）突破，并開始向3.0（非金融領域應用）時代延伸，進入3.0時代后，區(qū)塊鏈才能真正“出圈”。硅谷洞察研究院不久前發(fā)布的《區(qū)塊鏈中美發(fā)展白皮書》中表明，從與傳統(tǒng)行業(yè)的結合上來看，區(qū)塊鏈與金融行業(yè)結合項目仍然最多，達到了86.5%；與金融行業(yè)結合的項目融資額在區(qū)塊鏈項目總融資額中占比達96%。實踐證明，區(qū)塊鏈的價值挖掘仍然有很大的領域局限。
盡管BAT、京東、網易甚至國有銀行多家巨頭宣布入局區(qū)塊鏈，但除了數(shù)字貨幣之外，2018年區(qū)塊鏈并未出現(xiàn)新的“殺手級應用”，區(qū)塊鏈的底層技術研發(fā)也存在較大的進步空間，現(xiàn)在談廣泛落地恐怕為時尚早。
人工智能：差距顯現(xiàn)，從技術升級到賦能應用
2017年，巨頭們的下注，為人工智能市場打了一針強心劑。英特爾斥巨資收購自動駕駛技術公司Mobileye，百度推出阿波羅計劃，阿里巴巴千億資金成立達摩院，谷歌在中國設立 AI 中國中心……“AI+”一度與“互聯(lián)網+”想提并論，成為實體經濟的新驅動所在，深入到了包括健康醫(yī)療、智慧城市、智能制造、智慧零售、智能服務業(yè)和智能教育等在內的實體經濟各個領域
。
2018年院士大會上，中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛發(fā)言稱，近十年來，在大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網、物聯(lián)網等信息技術發(fā)展的外部作用力推動和社會廣泛需求驅動下，人工智能技術成功跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術拐點，進入了爆發(fā)式增長的紅利期。
然而，“可以用”和“用得好”之間還有千差萬別。如果說區(qū)塊鏈是底層技術和相關場景尚未完善，副產品引發(fā)的概念熱度超過了實際應用價值，那么人工智能剛好相反，技術升級早已平穩(wěn)，而核心技術往往被行業(yè)巨頭壟斷，從領域探索的攻堅戰(zhàn)逐漸轉向拉開差距的耐力戰(zhàn)，很難再有一鳴驚人的產品應用出現(xiàn)。
傳播學上有一個著名的“知識溝假設”，大眾媒介傳送的信息越多，不同社會經濟地位的人群之間的知識差距將會越大。對于人工智能技術來說也是如此，技術的成熟吸引了一大批企業(yè)的關注和應用，但是能將第一桶金延續(xù)到第一百桶的，往往是鳳毛麟角。今年4月，美國商務部對中興通訊實施制裁，要求美國相關公司在7年內不得向中興通訊提供零部件，包括最關鍵的微型芯片等。此后舉國嘩然，AI芯片再度進入國人的視野。今年以來百度推出云端全功能AI芯片昆侖，阿里巴巴達摩院也宣布在AI芯片上有所投入，但是中國缺“芯”仍然是不爭的事實。我國并不缺少AI芯片研發(fā)公司，為華為提供芯片的寒武紀公司就是其中的佼佼者。但必須明確的是，AI芯片研究前期投資大、研發(fā)周期長，從研發(fā)到能真正應用至少需要2到3年，對于初創(chuàng)公司而言是極大的冒險。正如清華大學微電子研究所所長魏少軍教授表示：AI芯片的發(fā)展很可能會在未來2-3年遭遇一個挫折期，今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場技術變革中的“先烈”。
另一邊，頂層技術的升級和完善，落實到具體的產品應用層面，還有漫長的路程，要面對不少限制和問題。就以人工智能應用中較為熱門的人臉識別和無人駕駛汽車為例。不久前出現(xiàn)了“董明珠闖紅燈”的烏龍新聞，是交管部門購買的人臉識別檢測系統(tǒng)進行了誤操作，將公交巴士上的董明珠廣告圖片當做了行人，且這類烏龍并非個例。無人駕駛汽車也有同樣的問題，相關研發(fā)公司紛多次表示，技術積累完成了90%，但這一產業(yè)現(xiàn)在還處于非常早期的階段，配套產業(yè)鏈條尚不成熟，大規(guī)模應用和量產還需要很長的時間。
2018年，拂去喧囂后發(fā)現(xiàn)，去年最受追捧的區(qū)塊鏈和AI+尚未能大規(guī)模解決切實問題，給我們的生活帶來翻天覆地的改變。然而也不必灰心，就像車輛上坡時必須減速以獲得更大的牽引力，技術市場正處于翻越大山的過程中，降溫和冷靜是為了后續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，為了登上更高的臺階。